Minecraft 的潮涌核心采用简单的“标签过滤+范围扫描”逻辑，而 Hytale 的防御设施有望实现更智能的“敌我识别”，但受游戏性平衡所限，可能不会达到现实军事系统的复杂度。
🔍 Minecraft：基于标签的扫描逻辑
潮涌核心的攻击逻辑核心是“标签过滤+范围扫描+单目标锁定”，而非复杂的“敌我识别”。
激活条件：被完整激活框架（16-42个海晶石相关方块）环绕并置于水中。
攻击范围：在 8格 范围内，攻击接触水或雨的“敌对生物”。
攻击频率：每 2秒 造成4点伤害。
目标锁定：同时只能攻击一个目标，且一个目标只能被一个潮涌核心攻击。它会记住当前目标的UUID，若无目标则“寻找”下一个。
核心特点：其识别逻辑本质是“范围扫描 + 生物类型标签匹配（敌对生物）+ 状态过滤（在水中）”，是一种简单高效的被动机制。
🧠 敌我识别：从游戏到现实
“敌我识别”（IFF）在现实军事中是一个复杂的系统工程，通常分为两类：
协作式：通过加密的“询问-应答”信号识别友军，如雷达IFF系统。
非协作式：通过综合目标的各种特征（如电磁辐射、红外信号）进行模式识别，常用于对抗无人机等“非合作目标”。
现代趋势是利用AI和大数据提升识别准确率，但这在游戏中难以完全复现。
🛡️ Hytale：更智能的防御设想
Hytale 的官方信息显示，其防御设施将远超 Minecraft 的“铁傀儡”模式，更像一个可编程的自动化系统。
官方线索：防御设施将是可配置的自动化结构，能巡逻、攻击，并允许玩家通过脚本、行为树等工具自定义其AI逻辑。
智能识别的可能方向：基于其脚本化特性，Hytale 的防御设施很可能实现以下一种或多种“智能”识别：
阵营/关系识别：区分玩家、友好NPC、敌对生物，甚至根据玩家行为动态改变关系。
角色/职业识别：针对特定职业（如弓箭手、法师）或携带特定标志（如公会徽章）的目标进行反应。
行为模式识别：区分近战、远程、潜行等行为，并做出不同响应，如优先攻击远程单位。
区域/权限识别：保护特定区域，仅对入侵者开火，并允许友方通行。
⚖️ 智能上限与游戏性平衡
尽管技术上可行，但 Hytale 的防御AI不太可能达到现实IFF系统的复杂度，主要受以下游戏性因素影响：
性能考量：复杂的AI计算对服务器负载要求高，尤其是在大型战斗中。
易用性：过于复杂的设置会抬高玩家的理解和使用门槛。
策略深度：游戏更可能提供“足够智能”且“易于配置”的系统，让玩家通过简单的规则组合（如“攻击除队友外的所有生物”）实现策略，而非进行复杂的参数调试。
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